如今，人工智能技術日新月異，智能產業發展風起云涌。專注于人工智能技術的公司如雨后春筍般涌現，市場競爭激烈，員工流動頻繁。如何保護自己的知識產權已經成為每個公司關注的焦點。

作為一種剛剛流行很久的“新技術”，人工智能領域的知識產權保護有哪些特點，可以采取哪些措施？科技日報記者采訪了美國韓非律師事務所的專家弗蘭克德科斯塔、約翰馬爾卡希和許延濱。

保護AI技術，靠專利還是商業秘密？

通常，知識產權可以通過申請專利或把技術作為商業秘密來保護按照Dcosta的說法，商業秘密就是把技術當作不公開的秘密，而專利申請就是把技術公之于眾。但是，法律會在一段時間內賦予發明人技術專有權。兩者各有利弊。就商業秘密而言，附隨商品清單可能被敵人“逆向工程”破解并公之于眾。就專利而言，如果申請未獲授權，技術就白公開了。

“當今人工智能技術的特點可能會導致專利申請的問題。”Dcosta說，首先，人工智能技術發展迅速。有些發明只需要兩到三年就能給公司帶來效益，申請專利需要兩三年。拿到專利，技術就過時了，從而失去了專利保護的意義。其次，人工智能技術中的數學算法非常重要，在申請專利時，用語言準確描述算法并不簡單。第三，需要在專利中寫“權利要求”來界定該技術的保護范圍，但很難明確界定算法的適用范圍。

“況且，即使你已經成功獲得了人工智能技術的專利授權，通過專利保護來維護知識產權也并不容易。”Dcosta解釋說，維權的前提條件是證明對方侵權，這就需要對其商品進行“逆向工程”，破解其工作原理和方法。但人工智能技術與算法密切相關，算法很難通過“逆向工程”檢測侵權。

“因此，在保護人工智能技術的知識產權時，公司應該仔細考慮它是專利還是商業秘密方法。”Dcosta表示，如果商品很容易被“逆向工程”，最好采用專利保護。相反，把它當作商業秘密。

員工流動頻繁，如何防止技術泄露？

在人工智能領域的公司里，技術人員已經習慣了跳槽。員工跳槽會帶走原公司的核心技術嗎？這有可能導致商業秘密的泄露嗎？

“和中國一樣，美國科技公司的員工流動也非常頻繁，‘跳槽’導致的商業機密泄露時有發生。”Dcosta說，但大多數情況下，員工并不是有意泄露商業秘密，而是無意中應用了原公司的技術成果。因此，公司可以采取一些措施來減少這種情況。

Dcosta介紹，首先可以加強對員工的教育，提醒員工跳槽后不要在其他公司套用原公司的商業秘密。二是可以與員工簽訂雇傭合同，約定員工辭職后不能帶走商業秘密，從而形成具有法律效力的強大約束力。第三，可以限制公司工作人員對商業秘密的知情權，只允許他們接觸與自己工作相關的保密技術，以縮小知道商業秘密的范圍。同時，要定期進行檢查，確保保密制度有效。第四，公司接受跳槽的新員工后，應關注其是否應用了原公司的商業秘密，避免知識產權糾紛對公司的影響。

Dcosta補充說，在美國的一些州，法律禁止雇員在原公司的競爭對手公司工作

“今年5月，我們在兩周內走訪了中國多家人工智能公司。它在技術研發上投入了巨大的人力物力，中國工程師夜以繼日地工作，這讓我們印象深刻。”Dcosta覺得保護知識產權的初心是讓這些公司和工程師得到充分的回報，把更多的精力投入到科學研究中，推動人工智能技術的進一步發展。